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LAR:吉莉安·安德森(Gillian Anderson)在《王冠》中的演技給人留下了深刻的印象

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官方已經返回Netflix,有許多新演員加入了星光熠熠的演員陣容。但是新的AI分析表明,并非所有人都具有其角色所需的王室風范。

該系統由瑞士公司LargoFilms開發,該公司為電影業提供數據驅動的分析。該公司使用機器學習來預測哪個樣板會吸引公眾的心,而哪個樣板會令他們夢到斷頭臺。

AI分析Largo電影數據庫中的電影腳本和鏡頭,為每個演員創建一個“DNA足跡”,其中包括1,000多種屏幕屬性,例如角色類型和故事元素

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“系統還通過財務結果和趨勢參數了解觀眾對這些電影的反應,”Largo首席執行官SamiArpa告訴TNW。“通過對超過40萬部電影的分析,它了解了每個演員在重復成功的模式是什么,這有助于我們創造演員的DNA足跡。”

Telegram已可以通過推特賬號給TG好友發送Token:4月7日消息,據基于Telegram開發的Web3社交通訊軟件Ime Messenger(LIME)官方推特發布消息,其客戶端已成功集成Twitter,通過Link推特即可向同樣擁有推特的telegram好友發送已支持的token(ETH, BNB, USDT, MATIC ,HT, TON等)。

在此之前,Ime已經成功集成以太坊,BSC, Fantom,Polygon,Tron等主流Layer1公鏈賦能Telegram的Web3開發。并為Telegram加入谷歌翻譯,自定義皮膚,列表消息已讀優化等功能。[2023/4/7 13:49:03]

該系統還為實際角色創建了單獨的DNA足跡。然后,它查找與演員的足跡之間的相關性,以評估他們適合角色的程度。

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然后,它為每個演員的角色適合性計算最終得分。得分超過90%表示匹配很好,而得分低于80%則表示冒險選擇,可能會使觀看者接觸到遙控器。

誰適合皇冠?

吉莉安·安德森飾演搶奶者瑪格麗特·撒切爾可能吸引了最多的頭條新聞,但一些評論家批評了她的表現。英國廣播公司的威爾·貢珀茲指責她“夸大了撒切爾夫人的印象,以至于她有時幾乎無法監視。”這似乎與Largo的系統保持一致,后者使這位前X-Files明星的表現平淡無奇,僅為76.3%。

然而,突破明星艾瑪·科林的表現要好得多,她作為戴安娜王妃的角色獲得了令人印象深刻的90.6%的得分,領先澳大利亞演員伊麗莎白·德比基,后者將從第五季開始接替她。

奧利維亞·科爾曼的表現也不錯,她與伊麗莎白二世女王的兼容性達88.6%。她的繼任者伊梅爾達·斯托頓的表現甚至更好,達到91.2%,但拉爾戈成為君主的首選是奧索卡明星珍妮特·麥克特。

Largo還分析了傳聞的第五季演員表的兼容性。

人們普遍認為多米尼克·韋斯特將接替喬什·奧康納出演查爾斯王子。但是Largo的得分僅為69.8%,僅次于Poldark令人發指的艾丹·特納。

我們將很快找出TheCrown的演員團隊是否同意AI的分析。

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