Fetch.ai推出人工智能生成的藝術品NFT平臺Colearn Paint

8月25日消息，區塊鏈人工智能實驗室Fetch.ai為人工智能生成的藝術品推出了一個新的NFT市場Colearn Paint。據悉，Colearn Paint允許創作者群體自動生成并集體擁有由機器學習算法設計的NFTs。用戶將通過三個步驟來創建隨機生成的NFTs。第一步需要通過荷蘭式拍賣進行投標，以參與集體學習過程。中標者將輸入一個 \"隨機性模式\"，并從預先安排的人工智能生成的選項中選擇藝術品。最后一步是創建和銷售NFT，允許用戶在他們之間分配利潤。（Cointelegraph）

Fetch.ai與Datarella在慕尼黑進行基于區塊鏈的AI智能城市基礎設施試驗:英國劍橋人工智能實驗室Fetch.ai正在為智能基礎設施構建去中心化機器學習網絡。Fetch.ai與總部位于德國慕尼黑的企業區塊鏈解決方案提供商Datarella合作，宣布在慕尼黑實施智能城市基礎設施試驗。慕尼黑的智能城市分區試驗稱為M-Zone，將在康奈克斯大樓啟動，并將使用基于區塊鏈的多代理人工智能服務來優化市中心商業房地產的停車資源，以減少城市的碳足跡。（ZDNet）[2020/11/20 21:30:54]

人工智能項目Fetch.ai宣布跨鏈計劃，將利用Cosmos IBC提供跨鏈服務:人工智能區塊鏈項目Fetch.ai （FET）宣布將進行跨鏈服務升級，未來的Fetch 2.0主網將通過Cosmos Hub的IBC網橋實現跨鏈功能，從而實現向其他區塊鏈網絡提供機器學習服務。此外，Fetch.ai虛擬機將于本周在測試網上進行升級，新的FET虛擬機將基于 WebAssembly，聚集性能表現，Fetch.ai團隊還將提供新的技術文檔，幫助開發人員能夠為遷移到活動網絡做準備。[2020/7/21]

動態 | Fetch.AI嘗試全新方式解決“區塊鏈三難困境”達成共識:今日，Fetch.AI透露了他們在“區塊鏈不可能三角”挑戰上的技術突破，以一種全新的方式達成共識。與現有平臺相比，該協議采用一種股權證明（PoS）方案，實現了嚴格按照交易順序以及更快速的確認時間和更高的安全性。

Fetch.AI研發主管Jonathan Ward表示:“區塊鏈技術人員長期以來都明白，要在安全性、去中心化、可擴展性之間實現正確的平衡，面臨著‘三難困境’。我們達成共識的新方法使用了離散的隨機信標，這反過來又允許我們首次利用了真正分散的DAG和確定地交易排序。這意味著我們可以在不顯著影響安全性、去中心化妥協的情況下，擴展目前的現有系統，實現在單個分片上每秒處理3萬筆交易。”[2019/3/15]