隨機森林是一種什么策略？隨機森林是一種集成學習策略,它利用許多決策樹來構建一個模型,每棵樹都是從訓練數據中進行隨機抽樣的獨立的子集來訓練的,最終結果是多個決策樹的結果的加權平均.

基于區塊鏈的比特幣等加密貨幣的關鍵特征之一就是其不可更改性。比特幣的PoW網絡模型雖然不是最佳的可擴展解決方案,但卻鞏固了其強大而安全的注冊交易形式.