以太智聯|EAI_EAI幣價格_EAI最新價格_EAI交易所

以太智聯

以太智聯（EAI）是全球首創且唯一由區塊鏈2.0技術驅動的分布式人工智能價值網絡，主要是幫助全球人工智能企業：保證數據區塊加密，連接全球AI設備。以太智聯EAI代幣的發行量是25億。EAI每個挖礦節點的收入75%來自于挖到的EAI變現，25%是來自于GAS費用，挖到的代幣EAI是根據智能合約的系統對挖礦節點得到的激勵，GAS費用是人工智能廠商購買EAI網絡資源的費用。

項目盈利模式

以太智聯每個挖礦節點的收入75%來自于挖到的EAI變現，25%是來自于GAS費用，挖到的Token EAI是根據智能合約的系統對挖礦節點得到的激勵，GAS費用是人工智能廠商購買EAI網絡資源的費用。以太智聯可以實現人工智能核心計算能力的去中心化供給。同時，在這個人工智能計算平臺上，人工智能企業可以通過訓練獲得模型，使用算法配合模型生成人工智能應用。

第160次以太坊ACDE會議：確定納入EIP-4844、6780、6475、1153:4月29日消息，根據Christine Kim對第160次以太坊執行層核心開發者會議（ACDE）進行的總結，本次會議主要討論在下次坎昆（Cancun）升級中，需要納入哪些代碼修改。

除了此次升級的主角EIP-4844（降低L2手續費） 外，開發者還同意將以下EIPs納入升級：

·EIP-6780（修改SELFDESTRUCT操作碼的功能，主要是為未來應用Verkle樹做準備）；

·EIP-6475（為可選值引入新的簡單序列化類型，以提供更佳的可讀性和緊湊的序列化）；

·EIP-1153（引入瞬態存儲操作碼）。

另外，還有部分EIPs提案尚未被正式接受納入升級（EIP-6913、6493、4788、2537、5656）以及部分被確定不考慮納入本次升級（Big EOF和EVMMAX）。

在對圍繞坎昆EIPs進行討論后，下一次會議議程將是關于EIP-4844的進展。

此前消息，以太坊核心開發人員會議中表示，計劃對區塊鏈的共識層進行代碼修改，為下一次坎昆升級（Cancun-Deneb）做準備，預計將于今年晚些時候進行。

以太坊的Cancun-Deneb升級中預期的最重大變化將是EIP-4844，也稱為“ proto-danksharding ”。 EIP-4844旨在通過以太坊節點實現鏈下數據的臨時存儲和檢索，以滿足區塊鏈應用程序的數據和存儲需求。如果成功激活，EIP-4844有望降低第2層rollup解決方案（包括Optimism和Arbitrum）的交易成本。[2023/4/30 14:35:10]

因此以太智聯也計劃把單一計算平臺擴展成為AI數據交易平臺、AI算法交易平臺、AI模型交易平臺、AI容器交易平臺、AI應用交易平臺。在3年的發展計劃中，以太智聯的定位是成為人工智能行業的公鏈，并以基金會的形式運作。我們歡迎區塊鏈和人工智能相關人才加入社區，共同服務于人工智能行業。公鏈生態建立完成以后，未來人工智能廠商也可以在基于EAI公鏈發行自己的數字貨幣，實現自己的數字貨幣與EAI自由可兌換，對于EAI Token本身有提升價值的作用。

以太坊總銷毀超290萬枚ETH:金色財經報道，據Ultrasound.money瀏覽器顯示，目前以太坊網絡總銷毀超290萬枚，當前銷毀量為2,901,033枚，價值超43.5億美元。以太坊自合并以來供應量實現通縮超17,000枚ETH，ETH當前年化通縮率為0.12%。[2023/2/14 12:05:32]

技術概況

我們通過收集和分析人工智能公司研發人工智能產品的數據，可以看到很多人工智能企業融資總額中的近10%到30%投入其計算能力的建設，主要用來對高計算性能硬件進行采購及維護。這些投入會成為企業沉重的負擔，制約其技術研發投入。我們需要尋找一種解決方案來徹底解決這個問題，讓人工智能企業更輕快地推進技術革命。

以太智聯是全球首創且唯一的，由以太坊區塊鏈技術驅動的分布式人工智能價值網絡。人工智能企業部署應用到以太智聯平臺，可以降低70%的硬件成本。此外，人工智能企業可以通過這個平臺規避應用數據時可能潛在的隱私風險。因為企業在提交神經網絡訓練需求之后，在平臺的算法中是通過智能合約訪問數據，不會與數據發生接觸。企業所有與數據有關的操作也被智能合約固定下來，不可更改，可以被追溯。因此，區塊鏈技術對AI行業有一定必要性，在AI行業的應用規模前景宏大。

以太坊移動端操作系統ethOS已推出1.0版本:7月6日消息，以太坊移動端操作系統ethOS已推出1.0版本，目前已支持Google Pixel3和Pixel 5a，并支持自動OTA更新。

ethOS表示，該操作系統包含以太坊輕節點，并且使得開發者無需應對審查。未來ethOS的新功能將包括直接通過相機直接生成NFT以及將XMTP集成至SMS Messenger中。[2022/7/6 1:54:10]

以太智聯利用ETH區塊鏈技術在算力成本降低以及數據的防止篡改的保護是對于業界原有技術方案比較大的顛覆。在與同行業競爭中，該項目在使用已有的ETH代碼進行優化，在網絡部署和市場認可度上更具優勢。以太智聯是一套基于以太坊的分布式的、低成本、保護數據隱私的人工智能計算平臺 ，將基于ETH來發行以太智聯T o k e n ，并將以太智聯Token的發行算法運行在ETH的智能合約上。以太智聯的人工智能計算節點可由多種形態組成，包含大型GPU或者FPGA服務器集群運行的全功能節點(永久節點)、中小型企業閑散的空余GPU服務器計算節點以及個人閑置GPU計算節點 。

以太坊鯨魚將9萬枚ETH從幣安轉移至未知錢包:2月3日消息，近9萬枚ETH從幣安轉移到了未知的錢包中。區塊鏈跟蹤分析公司Whale Alert公布的數據顯示，此次轉賬是通過三筆獨立交易完成的。在第一筆交易中，以太坊鯨魚在UTC時間2月3日1:29從幣安轉移了3萬ETH到一個未知的錢包。隨后又分別轉讓了29999枚ETH和30001枚ETH。根據以太坊目前的價格，上述交易的總價值約為2億美元。（Finance Magnates）[2022/2/3 9:29:31]

以太智聯通過區塊鏈技術讓人工智能神經網絡運算可以去中心化分布在全世界海量節點之上，從而通過發行EAI及閑置計算資源再利用達到低成本 。 初步估算這個成本是低于用戶自建神經網絡服務器的成本的30%，低于傳統人工智能中心化云計算平臺成本的50%。為了滿足用戶產品的彈性計算要求，以太智聯上海量的神經網絡計算節點可以根據用戶產品計算量進行動態調整。為了保護數據提供方的數據隱私，以太智聯通過智能合約做到數據提供方和數據訓練方的數據物理分離，數據出售者如果不希望數據被購買者拿到（這泄露用戶隱私），或者轉手出售給其他人。

以太坊2.0 Altona v0.12測試網計劃于7天內啟動:金色財經報道，據以太坊博客消息，新的Solidity存款合約已正式驗證并添加到賞金計劃中。此外，以太坊2.0 Altona v0.12測試網計劃于未來7天內啟動。據悉，與此前的多客戶端測試網一樣，Altona不僅僅是面向最終用戶的測試網，更像是一個開發人員網絡。對于eth2工程師而言，Altona是為了解決多客戶端設置中可能出現的所有錯誤。[2020/6/24]

以太智聯將使用兩種辦法可以解決這個問題：

第一、在以太智聯內置的去中心化數據交易平臺進行交易，購買者在交易平臺購買得到的數據他們是無法直接拿出，而是直接進入以太智聯的匿名節點容器進行訓練，訓練出來的模型也會直接進入計算引擎所在的匿名節點容器進行使用。數據購買者在訓練數據和使用模型的過程中是無法從節點向外部拷貝數據。最后，數據出售者可以通過客戶端請求驗證匿名節點容器是否會作弊輸出原始數據或者原始數據的變種數據，通過區塊鏈技術驗證數據的不可篡改。

第二、使用同態加密技術。同態加密在隱私數據保護和AI模型訓練方面發揮著重要作用，數據擁有者可以將數據經過同態加密后提供給訓練模型的開發者，保護數據不被 露的同時得到訓練模型。人工智能威脅一直是人類需要謹慎考慮的問題，各種科幻電影拋出人工智能威脅人類生存的畫面。以太智聯會不斷探索通過智能合約去約束人工智能的某些超常行為，為未來潛在的人工智能威脅做好防范。以太智聯的分布式網絡節點可以是小型挖礦節點-家用高性能電腦。

可以是中型的挖礦節點-利用亞馬遜云，Azure、阿里云進行挖礦，也可以是大型挖礦節點，比如大型礦池。礦工只需要安裝以太智聯挖礦軟件及基礎人工智能運行環境（使用docker容器鏡像技術建立），即可成為一個節點參與挖礦賺取EAI。人工智能廠商提交包含神經網絡計算需求的容器鏡像給以太智聯客戶端，并存有相應數量的GAS。滿足需求的節點將會競爭部署容器鏡像，最終成功部署鏡像的節點，將會獲得Token獎勵。

相關鏈接：

https://www.528btc.com/jingzheng/36582.html

*以上內容由非小號官方整理如若轉載請注明出處。

網址：http://ethereumai.io/

推特：

臉書：

電報：

上線時間：2018-04-20

白皮書：b

合約地址： https://www.yitaifang.com/tokens/0x2f102963f61acf1ca4badfe82057b440f2fc722c/

https://cn.etherscan.com/token/0x2f102963f61acf1ca4badfe82057b440f2fc722c

最大供應量：

流通量：c

當前供應量：k

持幣數量：48034

Tags：EAI以太智聯EAI價格EAI交易所EAI幣

官方

• 

  Facebook

• 

  Twitter

• 

  Weibo

• 

  YouTube